L’intelligence artificielle n’est plus une simple promesse technologique, elle est devenue une réalité opérationnelle pour les entreprises de toutes tailles. Lors d’un récent webinaire organisé par la CCI Alsace Eurométropole, Karim Djafour a exploré les stratégies et les tendances majeures qui façonneront l’usage de l’IA en entreprise à l’horizon 2026.
Comprendre la révolution de l’IA générative
Contrairement à l’IA descriptive ou prédictive qui analyse le passé ou anticipe le futur sans rien produire, l’IA générative marque une rupture en aidant à créer du contenu (texte, image, son, vidéo).
Au cœur de cette technologie se trouvent les LLM (Large Language Models), de véritables « moteurs » qui permettent aux outils comme ChatGPT, Copilot ou Gemini de fonctionner. En 2025, l’utilisation de ces outils a explosé, ChatGPT dépassant désormais les 750 millions d’utilisateurs actifs mensuels.
Les 6 tendances majeures pour 2026
L’intégration de l’IA évolue rapidement vers une approche plus structurée et moins isolée. Voici les tendances clés identifiées :
1. L’IA devient invisible : Elle s’intègre directement dans vos logiciels métiers (CRM, ERP, messageries comme Outlook) via des fonctionnalités comme l’autocomplétion ou des menus contextuels.
2. Des assistants spécialisés par métier : On passe de l’IA généraliste à des « agents » dédiés (commercial, RH, community manager) pré-paramétrés pour des tâches précises.
3. Action sur les processus : L’IA ne se contente plus de créer du contenu, elle automatise des flux de travail complets en s’associant à des outils comme Zapier.
4. L’émergence du GEO (Generative Engine Optimization) : La bataille de la visibilité change. Il ne suffit plus d’être bien référencé sur Google (SEO), il faut désormais apparaître dans les réponses générées par les IA conversationnelles.
5. Le e-commerce et les navigateurs intelligents : Des agents comme Atlas (OpenAI) ou Comet (Perplexity) pourront bientôt effectuer des recherches et des réservations de manière autonome pour l’utilisateur.
6. Souveraineté et sécurité des données : Face à l’explosion des usages, la maîtrise et la protection des données injectées dans les IA deviennent un enjeu stratégique majeur pour les dirigeants.
Cas d’usage : Où gagner du temps ?
L’IA n’invente pas votre métier, elle l’accélère. Les participants au webinaire ont identifié plusieurs tâches chronophages pouvant être optimisées :
• Administration : Rédaction de comptes-rendus de réunion (via des outils comme Dict.ai ou Plaud) et gestion des emails.
• Communication : Création de présentations (outil Gamma) et fiches produits.
• Analyse de données : Synthèse de documents complexes avec des outils comme Notebook LM de Google.
Méthodologie : Comment se lancer intelligemment ?
Pour réussir, l’IA doit être perçue comme un projet d’entreprise et non un simple projet informatique. Karim Djafour recommande une approche structurée :
• Savoir prompter : Utiliser des méthodes comme RTF (Rôle, Tâche, Format) ou CRAFT (Contexte, Rôle, Action, Format, Tonalité) pour dialoguer efficacement avec la machine.
• Fixer des objectifs business : Par exemple, viser une réduction de 30 % des sollicitations SAV grâce à un chatbot ou réduire le temps de rédaction de 20 %.
• Éviter les erreurs classiques : Ne pas tester trop d’outils sans stratégie, ne pas sous-estimer la sécurité des données (risque de Shadow IA) et impliquer les équipes dès le départ.
L’accompagnement de la CCI Alsace Eurométropole
La CCI propose une prestation d’Amorçage de l’IA pour aider les entreprises à transformer leur intérêt en actions concrètes. Ce programme comprend un diagnostic des besoins, la rédaction d’une feuille de route et un atelier de sensibilisation très pratique.
Note : Cette prestation peut être financée à 100 % par la Région Grand Est et le Feder selon l’éligibilité de l’entreprise.
Plus d’informations : Projets numériques : les aides mobilisables | CCI Alsace
Pour aller plus loin :
Retrouvez l’intégralité de la session en rediffusion :