Lors du Festival Bizz & Buzz 2025, Adrien de Turckheim (Conversion Booster) et Nicolas Asin-Hilaire (OrigamiData) ont mis en lumière huit usages concrets de l’intelligence artificielle dans le e-commerce. L’occasion de découvrir comment l’IA peut contribuer à améliorer l’expérience client, générer des visuels et des vidéos, gérer les stocks ou encore optimiser le référencement des boutiques en ligne.
Personnalisation : l’expérience d’achat sur mesure
L’intelligence artificielle permet aujourd’hui d’adapter dynamiquement l’expérience d’achat en ligne. Grâce à l’IA générative, les clients peuvent visualiser des produits personnalisés et simuler leur rendu final dans un contexte réaliste. Cette approche aide les consommateurs à mieux se projeter, réduisant ainsi les abandons de panier.
Recommandation produit : au-delà des suggestions basiques
Les ruptures de stock peuvent entraîner des abandons de panier et une perte de chiffre d’affaires. Les recommandations actuelles, souvent basées sur des produits complémentaires, sont limitées. L’IA permet désormais de proposer des alternatives pertinentes en analysant les stocks, les fiches produits et les visuels, offrant ainsi une expérience d’achat plus fluide.
Création et enrichissement de visuels : l’IA à la production
L’IA facilite la création de visuels produits en générant des mannequins virtuels, en changeant les décors, en proposant des déclinaisons de couleurs et de tailles, ou en assemblant plusieurs produits dans une même image. Ces outils permettent de produire rapidement des visuels cohérents et attractifs, adaptés aux besoins des e-commerçants.
Création de vidéos assistée par l’IA : dynamiser le contenu
La création de vidéos produits devient plus accessible grâce à l’IA. En utilisant des prompts définissant le décor, la texture, l’effet de caméra, la scène et l’animation, les entreprises peuvent générer du contenu vidéo de qualité sans nécessiter de compétences techniques avancées.
Optimisation du stock et de la logistique : une gestion intelligente
La forte saisonnalité du e-commerce entraîne souvent des déséquilibres de stock. L’analyse des données de ventes passées et des prévisions saisonnières permet de positionner les produits les plus demandés près des zones de préparation des commandes et d’identifier les associations de produits récurrentes afin de les placer à proximité, optimisant ainsi la logistique.
Support client : simplifier et accélérer les réponses
Le volume de demandes clients étant en forte augmentation, l’IA permet une analyse automatique des messages entrants pour identifier le motif et la priorité de chaque demande. Elle peut ensuite suggérer des réponses ou des actions en temps réel aux conseillers, tout en s’intégrant aux outils métiers existants (CRM, CMS, etc.), améliorant ainsi l’efficacité du service client.
GEO / LLM-SEO : être visible pour les IA
Avec l’explosion du trafic généré par les intelligences artificielles, il est essentiel d’apparaître dans le top 3 des résultats sur les moteurs de recherche. Les LLM (Large Language Models) s’appuient sur les résultats de Google et Bing, mais avec des algorithmes différents. Pour optimiser le référencement, il est recommandé de produire des contenus experts et uniques, d’obtenir des backlinks depuis et vers des sites faisant autorité, et d’utiliser des formats adaptés aux LLM, tels que des FAQ, des guides, des tableaux, des résumés et des listes à puces.
Création et traduction des fiches produits : automatiser les tâches chronophages
Les tâches chronophages comme la rédaction, la reformulation ou la traduction des fiches produits peuvent être automatisées grâce à l’IA. En générant ou traduisant automatiquement les fiches dans un tableau, en normalisant les attributs et en créant des images manquantes, l’IA permet de gagner du temps et d’améliorer la qualité des contenus.
Former les équipes à l’usage de l’IA
Pour intégrer efficacement l’IA, il est essentiel de former et de sensibiliser les collaborateurs. Il est recommandé de proposer des formations sur les solutions IA (ChatGPT, Midjourney…), sur le Prompt Engineering, ainsi que des ateliers pratiques par groupe métier. Ces formations permettent d’identifier les cas d’usage prioritaires pour chaque équipe.
Pour aller plus loin : un diagnostic Data & IA
Pour accompagner les entreprises dans leur transformation, OrigamiData propose un diagnostic Data & IA. Cet accompagnement permet d’expliquer le potentiel de l’IA, d’évaluer la maturité des processus opérationnels et décisionnels, d’identifier les cas d’usage prioritaires et de définir les prérequis pour une mise en œuvre rapide.
Au travers de cette conférence, Adrien de Turckheim et Nicolas Asin-Hilaire ont présenté 8 usages de l’IA en e-commerce, démontrant que l’intelligence artificielle peut représenter un véritable levier pour les boutiques en ligne. De la personnalisation à la logistique, en passant par la création de contenus et le SEO, l’IA offre de nombreuses opportunités pour améliorer l’expérience client et booster la performance des sites e-commerce.